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Opinary

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"Mit Locoia haben wir eine Datenpipeline (ETL) zwischen unserem Adserver (SSP) Xandr und Google BigQuery in 2 Tagen geschaffen. Früher hat uns das noch 4-6 Wochen manuelle Programmierung gekostet. Locoia ist ein absoluter Beschleuniger für Sales Ops und Data Pipelines."

TORBEN BRODT
CTO

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Opinary - Der Vermarkter, der über Meinungen Interaktion schafft

Mit 120 Millionen Unique Usern gibt Opinary Menschen neue Möglichkeiten, online ihre Meinung zu äußern. Führende Marken und Agenturen nutzen Opinary, um Direktbeziehungen mit ihren Zielgruppen aufzubauen. Opinary agiert dabei als Vermarkter auf den bekanntesten europaweiten Webseiten.

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Firmensitz Berlin

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45 Mitarbeiter

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Media / Advertising

Erfolgsgeschichte

1. Herausforderung

Opinary muss seine Adserver (SSP) Xandr für Analysen mit Google BigQuery verbinden, um die Daten dort zu spiegeln.

Aus dem CRM Pipedrive sollen Deals direkt im Adserver Xandr erstellt werden und die entsprechenden ausgespielten Leistungsdaten wieder für den Vertrieb in Pipedrive übertragen werden. 

Basisdaten für Abrechnungen werden händisch auf Basis der CRM-Daten in Google Sheets aufbereitet und anschließend manuell in ein Rechnungstool eingebracht.



  • Stamm- und Leistungsdaten müssen händisch aus Adserver exportiert und aufbereitet werden
  • Der Vertrieb und Ad Ops legen Kampagnen per copy & paste an und informieren sich  über Auslieferungsergebnisse
  • Viele manuelle Schritte zur Erstellung der monatlichen Kundenabrechnung
  • Nutzung von Datenpipeline-Template für Google BigQuery von Locoia
  • Erstellung eigener Workflows für Sales Ops Prozesse mit Locoia
  • Optimierung der Workflows mit Locoia Solutions Consulting-Team

2. Lösung

Mit Hilfe des Locoia Flow Builder sowie Workflow-Templates war Opinary in der Lage eine Datenpipeline nach Big Query mit wenigen Klicks zu aktivieren und anschließend an ihre konkreten Use-Cases anzupassen.

Das Locoia Solutions-Consulting-Team konnte bei den weiteren Optimierungen durch seine Erfahrungen aus hunderten Kunden-Workflows bzgl. dem optimalem Vorgehen unterstützen.

3. Ergebnis der Automatisierung

Engineering Abteilung: Opinary konnte innerhalb von 2 Tagen (einige Stunden netto) eine voll automatisch Datenpipeline erstellen.

Sales Ops Abteilung: Das Ad Ops Team muss keine manuellen Kampagnen mehr anlegen: Die  Eckdaten werden voll automatisch aus dem CRM im Adserver erstellt.

Finance Abteilung: Rechnung werden automatisch aus dem CRM heraus in sevDesk erstellt.

 

  • Engineering: Täglich voll automatisch alle Stamm und Leistungsdaten in Big Query: Umsetzung in nur 2 Tagen, anstatt 3-4 Wochen Eigenentwicklung einer Data Pipeline
  • Sales Ops: Manueller Arbeitsaufwand zur Datenübertragung um 80% reduziert
  • 1-2 Tage Ersparnis pro Monat für Finance bei der regelmäßigen Rechnungserstellung
Jacob Solutions Consultant Locoia

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